Российские программисты разработали ИИ “Препод”, способный, по их словам, полностью заменить школьных репетиторов. На основании данных об увлечениях ребенка, его словарном запасе, оценках, особенностях психики, ИИ создает индивидуальную программу обучения и предлагает новые способы для объяснения самых трудных задач и правил. Для этого генерируются примеры из повседневной жизни, используются понятные термины, в том числе с использованием детского и подросткового сленга., в реше Также, в решение задач включаются элементы патриотического воспитания, правоведения и обучение навыкам социализации.
За основу индивидуальных программ берутся, в том числе, фантазии и мечты ребенка, а также элементы патриотического воспитания. Например, для выполнения заданий используются элементы государственной символики, слова гимна, исторические факты и любопытные факты о географических и ландшафтных особенностях различных регионов страны. Без этих деталей решение задач оказывается неверным. При этом, используются данные, которые школьник уже должен был выучить в рамках программы. К этой информации добавляются новые интересные факты. Таким образом, обучение школьной программы оказывается непрерывно завязанным на патриотическом воспитании.
Программа подыскивает подходящие примеры, сравнивая различные ситуации из практики правоохранительной деятельности с математическими формулами. Затем добавляется фактор социального воспитания, который включается в решение задачи. Допустим, чтобы ребенок, планирует в будущем стать прокурором, понял, как вычислить площадь треугольника, ИИ использует юридическую терминологию: основная улика — это длина стороны «a», обстоятельства преступления – это высота «h». Умножая «a» на «h», объединяются две составляющие — основное доказательство и проверку улики — чтобы подчеркнуть их взаимосвязь. Полученное произведение, делится на два и получается формула из учебника: S=1/2*a*h. Ребенку объясняется, что важно не только учитывать доказательства, но и проверять их, так как настоящий прокурор честен и не поддается коррупционным соблазнам. Деление на два — не только приведение имеющихся данных к корректной форме, но и самоконтроль.
Тысячи примеров, при помощи которых ИИ совмещает образовательную, воспитательную функции и социализацию детей в одном процессе сгенерированы в рамках всей школьной программы. Программа дискутирует и задает школьникам наводящие вопросы. Так, если возникает спор о целесообразности изучения грамматики русского языка, ИИ предлагает школьникам представить путешествие по России без знания особенностей языка: без умения вести увлекательные разговоры, грамотного заполнения анкет и отказа подписчиков читать контент на социальных платформах.
«Чтение и письменные практики расширяют горизонты, обогащая твой лексикон и понимание мира, что особенно важно в светском обществе. Теперь более понятно, как эта тема может помочь в твоих стремлениях и увлечениях?», — отвечает программа.
Обучение на платформе «ИИ Препод» основано на российских образовательных стандартах и официально утвержденных учебных программах. Все материалы соответствуют требованиям Министерства образования.
«Когда речь идет о сложных темах, таких как воспитание ребёнка, важно помнить, что искусственный интеллект ориентирован в первую очередь на академические дисциплины. Однако, благодаря гибкому подходу, он может предоставлять полезные рекомендации по взаимодействию с ребёнком, улучшая мотивацию и отношение к обучению. Кроме того, программа может корректироваться в режиме реального времени, чтобы учитывать эмоциональное состояние и интересы ученика», — комментирует основатель проекта Илья Строков.
Приложение само строит урок на заданную тему, а не отвечает на вопросы как поисковая система или идущие модели ИИ. Ближайшее время по такому же принципу будет введена система подготовки ЕГЭ и ОГЭ, а также вся школьная программа.
На данный момент приложение форматируется под десятки тысяч поступающих запросов учителей, которые ищут новые подходы к процессу обучения. В том числе уроки в виде сказочных историй для самых маленьких учеников.
О программе.
Создана на базе Python/Django с интегрированными специализированными алгоритмами искусственного интеллекта спроектировали с нуля систему, которая детально прорабатывает информацию. Например, ребенок отстает по точным дисциплинам, но хочет работать следователем или прокурором. Программа подыскивает подходящие примеры, сравнивая различные ситуации из практики правоохранительной деятельности с математическими формулами. Затем добавляется фактор социального воспитания, который включается в решение задачи. (пример есть в релизе).
В основе платформы лежит ИИ-модуль, именно отсеивает петабайты не нужной информации, отбирая нужное в условиях Big Data на распределённых вычислительных кластерах. Разработка программистов самообучалась 8 месяцев.
Особое внимание уделили выбору оптимальной обучающей парадигмы нейронных сетей. PyTorch и TensorFlow предоставляли мощные инструменты для того, чтобы убрать лишнее и заполнить пробелы в составлении уроков для школьников. Для оптимизации вычислений на GPU использовалась технология CUDA. Для коммуникации между графическими процессорами – библиотека NCCL.
Также программисты переработали многие open-source решения, изначально предназначенные для широкого круга применений. Это обеспечило соответствие возможностей платформы к требованиям школьной программы и высокую надежность обработки данных.
Интеграция кастомизированных open-source решений с собственными алгоритмами обеспечивает максимальную эффективность: параллельно обрабатываются данные и оперативная адаптация системы к новым вводным, в реальном времени корректируются образовательные траектории. Например, в процессе обучения физике ребенок вдруг рассказал, что именно ему заинтересовало на последнем уроке литературы или химии. Новые данные персонализируются под его индивидуальные особенности обучающихся и используются для того, чтобы объяснить новый материал.
На основе разработанного российскими программистами ИИ-модуля также были созданы ИИ-ассистенты, адаптированные под каждый предмет. Эти специализированные ассистенты проводят глубокую оценку знаний учащегося, действуя как узконаправленные эксперты в конкретных областях, что обеспечивает максимально приближенное к школьной системе качество и индивидуальный подход в обучении.
Наша ИИ-модель — это по сути полноценное образовательное заведение, ИИ-ассистенты — это педагоги, каждый из которых обладает эрудицией, экстраполированной из исчерпывающего корпуса учебной литературы и методических материалов. Такой интегративный подход гарантирует, что каждый ассистент является прекрасным специалистом в своей предметной области и способен предоставлять индивидуальное сопровождение.
Кроме этого, архитектура системы предусматривает наличие ассистента-психолога. И включает разнообразных методистов и иных профильных специалистов, что в совокупности дало возможность создать мультидисциплинарную экосистему поддержки образовательного процесса. Сейчас платформа насчитывает более 500 уникальных ИИ-ассистентов. Это гораздо больше, чем учителей в стандартных школах, а объем знаний ИИ—ассистентов позволяет находить подход ко всем детям, независимо от их возраста, особенностей психологического развития и склонностей к предметам.
