Вопреки распространенным опасениям, искусственный интеллект в ближайшее время не вытеснит бизнес-аналитиков, однако трансформирует их функции, смещая фокус с рутинных задач на стратегическое проектирование. К такому выводу приходят эксперты рынка, анализируя опыт внедрения нейросетей в процессы разработки.
Согласно данным опросов, использование ИИ-инструментов позволяет экономить до 7,5 часа в неделю, а подготовка аналитических документов ускоряется в среднем на 50%. При этом ценность специалиста всё меньше определяется скоростью печати или составления формальных ТЗ. На первый план выходит умение интерпретировать бизнес-контекст, вести переговоры со стейкхолдерами и принимать на себя ответственность за конечный результат.
Где же нейросеть остаётся бессильной? Эксперты выделяют три ключевые зоны. Первая: понимание негласных правил и корпоративной политики, которые не прописаны в данных. Вторая: урегулирование конфликтов интересов между отделами, что требует эмпатии и навыков переговоров. И третья — ответственность: ИИ не подпишет акт приёмки и не ответит за бизнес-результат перед лицом регуляторов или руководства.
Вместе с тем эксперты предупреждают об обратной стороне автоматизации. Постоянная опора на нейросети может привести к ослаблению навыков критического мышления. Именно поэтому в компаниях внедряют стандартизированные подходы к работе с данными, а руководители групп оценки аналитики следят за качеством, чтобы ИИ оставался инструментом, а не заменой экспертизы.
Константин Шакуров, руководитель направления аналитики компании SimbirSoft, комментирает:
“Ценность аналитика — в умении слышать заказчика и переводить бизнес-процессы на язык разработки. Этому нейросети не научились и вряд ли научатся в обозримом будущем. ИИ берёт на себя рутину, освобождая время для живого общения и стратегии. Но ответственность за решение всегда остается на человеке. Выигрывают те, кто глубоко понимает логику бизнеса и умеет задавать правильные вопросы, а не просто генерировать текст”.
